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- 博主：煦民
- 职位：睡眠服務中心主任
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人工智能可以增強睡眠障礙的診斷和治療[2020-03-03]
根據美國睡眠醫學會的最新立場聲明，人工智能有可能提高睡眠醫學的效率和精確度，從而帶來更多以患者為中心的護理和更好的結果。
該立場聲明由美國睡眠醫學會的“睡眠醫學人工智能委員會”在線發表，并在《臨床睡眠醫學雜志》上作為公認論文發表。根據聲明，多導睡眠圖（最全面的睡眠研究類型）中收集的電生理數據可以通過AI和機器輔助學習進行增強分析。
“當我們通常在睡眠醫學中考慮AI時，顯而易見的用處是對睡眠和相關事件進行評分。” 密歇根大學睡眠醫學和神經病學副教授、主要作者兼委員會主席Cathy Goldstein博士說：“這將簡化睡眠實驗室的流程，并為睡眠技術人員騰出時間來直接為患者提供護理。”
由于睡眠中心可收集大量數據，人工智能和機器學習可以促進睡眠護理，從而實現更準確的診斷，疾病和治療預后的預測，疾病亞型的表征，睡眠評分的精確度以及睡眠治療的優化和個性化。 Goldstein指出，在從睡眠數據中識別其他見解時，可以使用AI來自動進行睡眠評分。
“鑒于我們目前的總結指標，例如呼吸暫停-低通氣指數不能預測對患者重要的健康和生活質量結果，因此人工智能可以使我們從睡眠研究中獲得更多有意義的信息” 她說， “此外，人工智能可以幫助我們了解阻塞性睡眠呼吸暫停的潛在機制，由此我們可以在適當的時間為適當的患者選擇正確的治療方法，而不是用一刀切的方法或反復試驗的方法”。
將AI整合到睡眠醫學實踐中的重要考慮因素包括透明度和披露，對新數據的測試以及實驗室整合。該聲明建議制造商應披露用于評估患者的任何項目的預期人群和目標；用于臨床的獨立數據測試程序； 并幫助睡眠中心評估基于AI的軟件性能。
“一般來說，人工智能工具在醫學上具有廣闊的應用前景，但也有很多炒作、夸大其詞的說法和錯誤的信息，” Goldstein解釋說：“我們希望以一種安全有效的方式與行業互動。這些工具只有在認真監督下使用，才能使患者受益。”
該立場聲明以及有關AI在睡眠醫學中的影響的詳細隨行論文可在臨床睡眠醫學雜志網站上找到。
如需要“Artificial Intelligence in Sleep Medicine: An American Academy of Sleep Medicine Position Statement 睡眠醫學中的人工智能：美國睡眠醫學會立場聲明”或配套文章“Artificial Intelligence in Sleep Medicine: Background and Implications for Clinicians,睡眠醫學中的人工智能：背景和對臨床醫生的意義”副本，請與北京思力普睡眠研究所聯系。
北京思力普睡眠研究所（BSRI）成立于2003年11月，是中國睡眠醫學的領導者和實踐者，是目前國內唯一整合了睡眠研究、持續正壓氣道通氣（CPAP呼吸機）、定制型口腔矯治器（OA)和認知行為療法(CBT)治療睡眠呼吸障礙的專業機構，用學科整合的力量解決睡眠呼吸障礙的疑難問題，旨在為睡眠疾患人群提供最高標準的睡眠醫學體驗和護理，并積極探索和實踐中國睡眠醫學發展的新路子，以更高效率促進人人享有睡眠健康。
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